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사업분야

딥러닝과 영상처리기술을 융합한 자동화기술 전문기업

Beyond ALPR

개요

Summary

서비스 개념도

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소개

Beyond ALPR (Automatic License Plate Recognition)은 최신 AI 기술을 활용하여 제공하는 차량 인식 솔루션 및 서비스입니다.
차량을 식별할 수 있는 번호판 인식부터 차량의 브랜드, 색상 등을 인식하여 차종을 식별할 수 있는 기능까지 다양한 방식의 차량을 인식하고 식별할 수 있습니다.

구성

Components

구성

  • 01.
    번호판 인식
  • 번호판 확대 보정
  • 번호판 종류 인식
  • 번호판 문자 인식
  • 02.
    차종인식
  • 메이커 인식
  • 모델 인식
  • 연식 인식
  • 색상 인식
  • 03.
    본인소유 차량인증
  • 번호판/차종 인식
  • 본인 인증
  • 자동차등록증 확인
  • 04.
    외관손상 인식
  • 차량 외관 형태 인식
  • 외관 손상 위치 및
    종류 인식
  • 05.
    하부 촬영 및 손상 인식
  • 휴대용 차량 하부
    촬영 솔루션
  • 차량 하부 손상
    위치 인식

Beyond ALPR
View

자동차 번호판 인식
자동차 모델 인식
자동차 손상 인식
내차인증

주요 기능

Function

기술 상세 구성도

번호판 인식
기술 특징

Super Resolution 기술을 통한 확대 보정
  • 주차장 입구 카메라부터 경찰차에 달린 카메라까지 다양한 촬영 조건에서의 인식율을 높이기 위해 Super Resolution 기술을 통해
    육안으로 식별이 용이하게 실시간으로 확대 보정하는 기술 적용
  • 확대 보정 적용 예제

50x25 입력 이미지
(육안 식별 어려움)

200x100 이미지 확대
(Super Resolution 적용)

200x100 원본이미지
(Ground Truth)

임베디드 디바이스부터 클라우드까지 다양한 형태로 제공 가능
  • 정확도를 유지하면서 사용 용도에 맞게 임베디드 디바이스부터 클라우드 서비스까지 다양한 형태로 배포 및 서비스가 가능함
구형 번호판부터 최신 번호판부터 지원
  • 신형 번호판 및 상용, 특수 번호판을 포함하여 현재 도로상에서 보이는 거의 대부분의 번호판 형태를 지원함

국내 번호판 종류 및 시대별 변천사

구분 모양
일반 차량
  • 흰색바탕에 검은글씨
  • 지역명이 들어가있지 않음
영업용 차량
  • 노란색바탕에 검은글씨
  • 지역명이 들어가있음
외교용 차량
  • 감청색바탕에 하얀글씨
  • 2글자+숫자 3자리+숫자 3자리 형태
친환경 차량
  • 하늘색바탕에 검은글씨
  • 친환경차량 마크 표시
1979년 -1995년
  • 초록색 바탕에 흰색글씨
  • 위에 등록 지역명+숫자 1자리
  • 아래 한글+숫자 4자리
1996년 - 2003년
  • 초록색 바탕에 흰색글씨
  • 위에 등록 지역명+숫자 2자리
  • 아래 한글+숫자 4자리
2004년 - 2006년
  • 초록색 바탕에 흰색글씨
  • 지역명이 없어지고 숫자 2자리와 한글
  • 숫자 4자리로 구성
2006년 - 2019년 8월
  • 흰색 바탕에 검정색글씨
  • 2열로 구성되었던 기존 번호판에서
    1열 구성으로 변경되었음
  • 가로가 긴 유럽식 번호판 시작
2019년 9월 이후
  • 번호판 부족으로 앞자리를 3자리로 변경
  • 번호판 인식을 위해 폰트 변경

차종 인식 기술
특징

메이커, 브랜드 뿐만 아니라 세부 모델까지 인식 가능
  • 다음과 같은 단계의 차종 인식 과정을 통해 다양한 정보를 한꺼번에 인식 할 수 있음

1단계: 차량 외곽 인식

  • 차량 외곽 영역을 인식해서 불필요한
    배경 영역을 잘라냄
  • 1장의 사진에서 여러 대의 차량을
    동시에 인식 가능함

2단계: 촬영방향 인식

  • 아래 8개 촬영방향 중 1개를 인식하여
    차종 인식을 위해 최적의 학습 모델 선택

3단계: 차종/연식 인식

  • 인식된 결과는 아래 HeatMap을 통해
    검증할 수 있음
촬영 방향에 상관없이 인식 가능
  • 촬영 방향에 상관없이 인식 가능함
같은 모델의 경우도 연식별로 인식이 가능함
  • 동일 모델 연식별 인식 예제

데모영상

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